国内 AI 大模型企业
客户背景
国内多模态大模型企业，业务覆盖模型训练 / 推理、跨国数据采集等场景，面临网络碎片化成本高、跨国采集慢、多云管理复杂等痛点。
落地方案
边缘AI 网关 + 三层云网统一互联架构，实现生产网络统一布局、全局可视化运维管控，为数据采集、API 调用、员工办公提供全球专网加速。
落地成效
跨国API延迟平均降低60%；运维人力成本与网络TCO降低 38%；100%免开发适配多模型，团队研发资源全面回归核心业务创新。
核心优势
提升效率・低代码轻资产运营
全球主流大模型标准化接口一键接入，企业无需额外开发核心对接代码，标准化部署最快 30 分钟上线；基于 2025-2026 年已落地客户实测，可释放约 80% 非核心研发投入，助力团队聚焦 AI 核心业务创新。一套平台完成全集团 AI 权限与用量统一管控，大幅简化管理流程。
全球AI加速・高可靠业务连续性
依托运营商合规网络打造全球 AI 专网加速，专为 AI 原生流量设计，可将东南亚、北美地区大模型 API 延迟优化至 60-200ms 区间，显著降低丢包率与网络抖动，核心服务 SLA 最高可达 99.99%；支持网络 + 应用层联动分析，分钟级定位故障根因，有效提升 AI 调用成功率，高并发场景下保障核心业务稳定。
安全合规・全流程管控无忧
支持标准化和私有化部署，私有化模式下数据本地留存；采用零信任加密网络与集团级多租户硬隔离技术，全方位保障数据安全；私有化侧提供一到七层网关全链路管控，内置敏感信息拦截、合规区域访问控制、全链路审计功能，帮助企业规避监管风险，满足等保 2.0 三级与行业监管要求，实现 AI 访问可管可控可溯源。
敏捷扩展・一站式生态降本
深度集成犀思云 NaaS 全产品生态，使用边缘 AI 网关的同时，可无缝衔接高速上云、智能组网、出海网络等多栈连接服务，一站式满足企业多场景需求，无需对接多个平台与厂商，大幅降低企业管理成本与综合 TCO。
产品架构
架构说明：
多模型接口
预置集成全球主流大模型，持续跟进厂商接口更新并完成适配，企业无需重复进行对接开发。
边缘部署方式
支持私有化部署与标准化部署（私有化模式下数据本地留存），可统一管理调用多模型并实施安全合规管控。AI 网关内嵌于边缘 CPE/vCPE 设备，在网络层实现 L1–L7 全链路管控，区别于传统独立应用层代理方案。
网络加速平台
基于运营商优质链路与智能选路，可将东南亚、北美地区大模型访问延迟优化至 60ms–200ms 区间（基于 2026 年实测数据，相较公网直连平均降低约 50%），保障业务连续性与稳定可靠的使用体验。
核心功能
主流大模型标准化接口聚合
统一聚合全球主流 AI 模型标准化接口，一次接入覆盖多数常用大模型。持续跟进生态模型接口更新并完成适配，企业无需重复二次开发，大幅简化多模型适配流程，助力研发团队聚焦核心业务
Token全维度计量与精细化管控
支持 Token 全维度精准计量、细粒度密钥映射、用量配额管理与超额预警，可按部门、用户、场景分级分配权限与用量，有效降低因网络不稳定导致的无效重试消耗，防范 AI 成本失控风险，同时提供集团统一账单与对账能力
全球AI专网原生加速
依托全球 35+POP 节点骨干网，提供 AI 专网加速服务（东南亚、北美地区延迟可优化至 60ms–200ms）。针对大模型传输特性优化链路路径，内置故障自动重试与智能兜底、流量整形与分级 QoS 能力，有效改善跨境访问卡顿、API 超时、高丢包等问题，保障业务连续稳定运行
私有化部署与安全精细化运营
支持私有化部署模式，采用零信任加密合规网络与集团级多租户硬隔离技术，私有化侧提供四到七层全链路管控能力。审计日志采用分布式存储与哈希校验技术实现防篡改，从技术层面帮助企业规避监管风险，实现全流程可溯源，满足等保 2.0 三级与行业监管要求
多终端多场景灵活接入
支持硬件 CPE、虚拟 vCPE、PC 客户端、移动端轻量化客户端等多种接入方式，兼容 Windows、Mac、iOS、Android 全终端，适配居家办公、差旅、总部管控、分支机构使用等多种场景，同时支持生产系统 API 标准化集成
一次部署，全网生态可达
犀思云 NaaS 生态已预连接全球主流云与 SaaS 平台，客户完成一次部署后，即可按需开通全球云连接、智能组网、出海加速等一站式多业务服务，无需对接多个平台与厂商，大幅降低企业管理成本与综合 TCO
差异化优势
| 对比维度 | 市面 AI 网关 / 开源工具 | 犀思云 边缘 AI 网关 |
|---|---|---|
| AI 调用稳定性 | 多数无网络加速能力，仅提供 L7 应用层管控，跨国调用易出现卡顿超时 | 自研架构结合全球加速专网，实现 L1-L7 全链路管控，通过多重机制保障调用稳定性。 |
| 故障排查效率 | 网用层割裂，难区分故障根因，排障耗时长 | 网用层联动分析，分钟级定位根因，排障效率大幅提升 |
| 架构与管理成本 | 开源自建或多产品堆砌，平台割裂，需额外采购安全服务 | 一站式托管服务，云网安智一体化，一个平台统一管控，综合成本更低 |
| 安全合规能力 | 仅应用层基础防护，无合规专线与审计能力 | 全栈安全合规体系，私有化部署 + 零信任 + 全链路审计，满足等保要求 |
| 业务适配能力 | 单点工具，仅适配 AI 访问单一需求 | 一体化解决方案，无缝衔接组网、上云、跨境互联等全场景 |
| 网络绑定深度 | 纯软件应用层代理，无网络层能力，与企业网络基础设施割裂 | AI 网关内嵌于 CPE/vCPE 边缘设备，与网络业务深度绑定，实现统一的网络 + AI 一体化管控 |
典型应用场景
制造与汽车智能化企业
适配自动驾驶研发、智能客服、供应链管理集成需求，提供多云网络场景整合托管、多租户分级管控、7×24 小时持续运行、全链路合规审计，专业网络外包让科技集团聚焦核心业务，助力智能化升级。
适配用户
汽车制造、工业智能、供应链与客服智能化建设企业。
云原生电商与数字化业务
适配 AI 文案生成、多语言智能客服、用户行为数据分析等需求，提供 Web + API 双通道管控、AI 原生网络专属访问加速、灵活部署，保障全球节点稳定运行，助力云原生电商企业降低运营成本、提升业务能效。
适配用户
跨境电商、多语言运营、数字化零售与内容电商企业。
金融与政企事业单位
适配AI办公、智能风控、政务智能服务需求，提供私有化部署、零信任加密、四到七层全链路合规审计，专业网络基础设施托管，让金融与政企机构聚焦核心业务，满足等保2.0三级与金融行业数据安全监管要求。
适配用户
银行、证券、保险、政务及关键行业企事业单位。
客户案例
国内科技制造集团
客户背景
汽车智能化服务商，业务覆盖智能驾驶、车联网研发等场景，原有网络碎片化、多业务带宽争抢、故障排障难、数据安全存隐患。
落地方案
基于边缘AI网关构建「一张基础网络 + 多业务安全隔离 + 统一管控平台」架构，整合碎片化网络，实现全局可视化管理与智能运维。
落地成效
网络综合利用率提升60%，排障平均耗时从4小时缩短至10分钟内，运维成本与网络TCO降低35%，同时实现AI研发场景全链路合规访问管控。
常见问题
AI 企业的网络核心诉求是大模型 API 的稳定低延迟访问，这与传统企业以分支与内网流量转发为主的需求存在显著差异。传统企业网络以「人访问系统」为主，流量特征相对可预测、路径较为固定；而 AI 企业的流量模型以「系统持续调用外部大模型 API」为主，具有高并发、突发性强的特点，公网直连容易出现超时丢包问题。同时，AI 调用通常涉及核心业务数据，敏感信息防泄漏、Token 用量管控、跨部门权限隔离成为企业刚需，通用网络设备和开源代理工具难以全面覆盖这些需求。犀思云边缘 AI 网关正是针对此类流量特征设计，通过专网加速优化访问延迟、L1–L7 全流程管控保障安全合规、Token 精细计量实现成本可控，三大能力在同一平台统一交付。
