1200 EFLOPS
2026 中国算力总规模，智能算力占比近 90%
中研普华，2026
行业洞察
算力规模指数级增长，网络成为 AI 生产的关键一环
当算力分散在越来越多的云与地区，AI 生产的重心正从「训得动」，延伸到「传得快、调得动、管得住」——网络的价值随之凸显。
2080 亿元
2025 中国 AI 计算产品市场规模，持续高速增长
智研咨询，2026
74.1%
2024 中国智能算力同比增速，显著高于通用算力
IDC×浪潮信息，2025
75%
全球数据将在边缘侧处理，云边端协同成为常态
IDC，2025
智能编排平台
一个平台，把整张 AI 网络统一管起来
五个环节的能力，最终要靠一个「大脑」统一编排。FusionWAN 平台把连接、策略、流量、调度收进一个控制台——这就是 AI 可视管理。
差异化 QoS 策略：让每类流量各得其所
AI 网络上跑着五类特征迥异的流量。平台按优先级差异化保障，推理不被训练挤占、训练不被采集干扰。
流量类型特征优先级带宽策略
推理流量低延迟、突发弹性★★★★★弹性带宽 + 延迟敏感保障
训练流量稳态大流量、长时持续★★★★★固定带宽保障 + QoS 分离
采集流量大带宽、多源汇聚、可能突发★★★★★弹性带宽 + 非对称配置
闭环流量周期性批量、非实时★★★★★按需带宽 + 可靠传输
管理流量小流量、监控数据★★★★★Best-effort
生态连接
不止连一朵云，而是连通整个 AI 数据生态
AI 数据天然在多方之间流转——数据采集/标注方、算力方（GPU 云与智算中心）、模型与应用方。三方各有各的网，一对一对接周期长、成本高。犀思云作为中立第三方，让 AI 数据生态在一张网上高效流转。
中立第三方
不做算力、不碰数据，只做连接——尊重生态各方的业务与数据边界。
生态预连接
16 家公有云、主流 GPU 算力与数据服务商预接入，新伙伴快速接入。
开通即用
无需与每一方单独对接，选定即通，分钟级打通数据生态链路。
为什么选犀思云
懂 AI 数据流转的中立网络平台
面向 AI 企业的网络，考验的是对数据流转的理解、平台化的编排能力，以及本土落地与合规。这几点，是犀思云的价值所在。
云与算力中立
不绑定单一云或算力供应商，你可以自由选择、自由组合，网络始终站在你这一侧。
平台化编排
FusionWAN 一个平台统一编排连接、策略、流量与调度，并与算力系统 API 联动、AI 可视管理。
懂 AI 数据流转
从数据流转 5 环节理解 AI 网络需求，并有真实客户验证，而非通用企业网的概念延伸。
本土运营与合规
扎根中国本土的运营与合规能力，跨境数据传输稳定可控，落地有保障。
云厂商的多云能力——通常以自有云为中心，中立编排能力有限
国际 NaaS 平台——定位接近，但中国大陆覆盖有限
国内中立网络商——组网基础扎实，AI 算力网络编排是新命题
传统 IDC 服务商——以机房资源为主，网络服务化程度较低
能力范围
专注广域网层，边界清晰
AI 数据链路涉及多个网络层级，犀思云专注其中的广域网层——把该做好的这一段，做到极致。
数据中心内 GPU 互联
GPU 间参数同步、梯度交换，由 NVLink / InfiniBand / RoCE 承载，属云厂商与计算层。
数据中心间广域网络
多云专线互联、跨城跨云传输、边缘到云接入，用户到算力的全球加速与跨境访问。
模型与业务应用
模型训练框架、推理服务、业务系统，由客户与 AI 平台负责。
客户价值
连接、保障、编排，三层价值逐层兑现
第一层
连接价值 · 让 AI 数据流转起来
多云互联、边缘接入、跨境传输——解决"连不上、传不快"的基础问题。
第二层
保障价值 · 让 AI 生产不断线
QoS 差异化、弹性带宽、99.99% SLA、双链路冗余——解决"不稳定、没保障"的生产问题。
第三层
编排价值 · 让 AI 网络可管理
FusionWAN 统一平台、全链路流量可视化、API 集成调度——解决"管不了、看不见"的管理问题。
多云接入逐云开通、多厂商各自管一张网统一接入、一平台纳管运维降 60–80%
训练/推理保障流量混跑、互相干扰QoS 分级隔离、互不影响推理稳定
可用性单链路 99.9%（年宕机 8.76h）双链路双 POP 99.99%（年 52.6min）提升 10 倍
故障恢复多厂商协调、MTTR 4–8h一个责任主体、MTTR<1h提速 5–8 倍
流量可视难以感知、被动响应全链路监控 + 异常检测主动预防
服务分级
从单云接入到全托管，随 AI 业务成熟度演进
L1
基础
单云接入 + 基础连接
- ECI + 基本监控
适合 · 初创 AI 企业、单云训练
L2
多场景
多云互联 + 平台管理
- MCI + ECI + FusionWAN + QoS
适合 · 多云训练的中型 AI 企业
L3
多功能
全 QoS + 流量分析 + 跨境 + 安全
- L2 + 弹性带宽 + 跨境专线 + SIAS/GA
适合 · 有跨境/多区域需求的成熟企业
L4
全托管
L3 + 全托管运维
- L3 + 7×24 托管 + SLA 保障
适合 · 无专职网络团队的 AI 企业
客户实践
他们的 AI 数据流转，已在这张网上稳定运行
以下为脱敏案例，数据流转特征为客户实测参考，具体因业务而异。
国内头部大模型企业
3 云 + 4 POP mesh 互联，源-汇结构（出入比约 500:1），MCI + ECI + QoS + 流量分析统一编排。
多模态 AI 视频企业
6 云 6 算力双线 Active-Active，训练流量约为推理的 200 倍，QoS 分离保障互不干扰。
具身智能量产企业
数据工厂单点采集突发明显（峰均比约 60 倍），双 vCPE 冗余 + 云专线 + 智能加速保障不丢包。
大型农牧科技集团
1100+ 边缘站点（规划中）接入云 AI 算力，SD-WAN 统一组网 + 双 ECI + 跨境云专线。
AI 视频出海企业
北京 3 云 + 东京 + 香港多区域推理分发，ECI + MCI + SIAS 就近路由。
跨境 AI 视频服务商
4 城 4 云多区域推理，ECI + MCI + 跨境专线，跨境用户就近接入。
常见问题
AI 企业选网络方案，常问的几个问题
GPU 间参数同步、梯度交换是 NVLink、InfiniBand、RoCE 的领域，属于云厂商和计算层。犀思云专注广域网层——多云专线互联、跨城跨云传输、边缘到云接入、用户到算力的加速。边界清晰，各司其职。
为你的 AI 业务，规划一张智能网络底座
告诉我们你的数据流转特征——采集、训练同步、推理、调度或闭环，我们按 5 环节帮你定位关键环节，提供一套专属的 AI 网络方案与 POC 实测。或拨打咨询热线 400-816-6620
