犀思云LOGO

行业挑战

算力激增与分布式网络

单集群算力不足,千亿参数模型训练需TB级数据跨节点同步,传统网络架构难以支撑分布式算力的线性扩展,GPU资源利用率不足40%。

多模态AI推理网络瓶颈

文本/图像/视频特征需实时对齐,传统网络架构端到端延迟高,导致生成内容滞后。视频推理流量大,易产生高带宽占用与资源争用。

安全与合规风险

AI训练数据往往涉及敏感信息,跨云数据传输存在泄露风险,合规要求严格,访问权限管理复杂,影响数据安全。

多云异构兼容难题

混合云架构下需同时对接公有云、私有数据中心和边缘设备。跨区域数据同步慢,网络带宽受限,影响模型训练效率和推理响应速度。

业务挑战

生成式AI业务流应用场景

专业场景解决方案,倾力满足行业所需

方案架构

  • 混合多云推理网络
  • 混合多云网络解决方案,优化推理服务,低延迟访问,提高终端用户体验。

  • 跨境数据合规采集
  • 安全、合规数据采集传输,为大模型训练提供高速、稳定、低时延的连接服务。

  • 跨境应用访问加速
  • 支持企业研发人员调研海外应用、访问全球资源,实现无缝协作。

    方案咨询
    方案优势
    • 高可靠低延迟,保障AIGC稳定运行
      端到端多路由、高冗余云网络,全面满足AIGC分层网络指标保证数据稳定、高可靠、安全传输。
    • 快速上线,灵活扩展云端资源
      预连接丰富的公有云资源,提供1G-1.6T多规格带宽,并支持接入节点和带宽灵活调整,快速响应业务变化,实现高效上线。
    • 智能运维,全局可视化管理
      基于可视化平台监控管理全局网络,帮助企业快速定位和解决网络问题。
    • 专业服务,深度适配AI场景
      10年云网融合技术积淀,覆盖主流公有云异构环境,与生成式AI场景深度适配。

    客户价值:成本与效率双赢,安全可信赖

    产品顾问

    售前咨询

    售前咨询,定制化解决方案