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适用人群：云网架构师、SD-WAN工程师、多云运维、网络自动化开发者；核心价值：避免因“路由超限”导致BGP会话中断、业务瘫痪 —— 提前规划，优雅扩容。
2025年9月24日，杭州云栖大会分论坛“简单易用的智能云网络加速客户AI创新”在D1-5馆盛大举行。作为阿里云云网战略合作伙伴犀思云受邀出席，CEO张雄国先生登台参与“洛神云网络产品生态联盟”发布仪式及合影环节，与行业伙伴共同探讨AI规模化落地时代，云网络如何从“支撑系统”进化为“效率引擎”。
正如在上一篇文章《AI创业公司如何突破算力瓶颈，实现高效发展？》中所述，高效调度算力只是AI公司突破瓶颈的第一步。若没有与之匹配的网络架构，再精巧的算力策略也难以落地，算法更无法转化为稳定交付的服务。 那么，这套支撑AI商品化的网络架构，究竟是怎样的？
在影视行业，网络和云服务早已不可或缺。无论是传统电视剧还是网络电影，都会用到云端存储、渲染和分发。但相比之下，微短剧对云和网络的依赖更高，原因不止一个。
过去两年，微短剧的爆发让整个行业进入快车道。几天拍完、一周上线、投流见效立刻加码，这就是短剧的节奏。但是对于短剧公司来说，创意和投放只是前台的火焰，网络与数据才是背后的燃料。
继上一篇文章《AI创业公司面临的算力危机》，相信许多创业者会发现，即便拥有先进的算法和技术，依然难以避开一个巨大的障碍——算力成本。其在大厂纷纷布局千亿级智算中心、“独占”高端GPU资源的背景下，创业公司似乎只能“仰望”巨头，陷入“算力焦虑”。
Gartner 2025年战略预测：算力供应链的波动性，已成为技术路线图中最大的外部风险变量。您组织的架构是否具备足够的弹性？
过去三年，大中型企业扎堆出海：越南新工厂、欧洲研发点、拉美运营中心，一路开花。可真跑起来才知道：不是产品不行，也不是销售不给力，往往是跨国网络与合规在背后拖后腿——慢、不稳、时好时坏，还动不动触发监管红线。
在日常运维中，企业客户使用 CPE（Customer Premises Equipment）设备时，常常会遇到速率异常、丢包或链路中断等问题。本文分享一次实际的 CPE 主备切换后速率异常案例，希望能为大家提供排障思路和经验参考。
过去两年，AI从概念逐渐走向生产一线，几乎渗透到各行各业的核心流程。工厂的预测性维护能提前数小时发现设备故障，智能质检已经能以零误差识别瑕疵，客服中心每天应对上百万条请求也不再依赖人工，销售团队借助AI洞察准确预判下季度业绩，而跨地研发团队用AI辅助设计与仿真，协同速度提升了不止一个量级。
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