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业务挑战

持续的更新

边缘计算也要执行数据采集、程序更新、设备管理和监控、机器学习模型更新等功能,而且这些功能需要复制到所有边缘节点和集群。

管理策略

传统数据中心使用的管理策略和实践通常不适用于边缘部署,边缘部署分布在多个位置,比传统数据中心更具动态性。

成本的增加

为了适应现有边缘部署的扩展,除了增加设备和边缘节点的数量,可能还需要在额外的硬件和软件上进行大量的投资,并进行许多复杂的工作。

网络安全

通过多个节点和设备将云和数据中心扩展到边缘,可能会成倍地增加网络攻击的表面积。不安全的设备和边缘节点,有可能成为企业网络中有价值资产的非法侵入点。

业务挑战

全面、专业、完善的解决方案架构

解决方案架构图

方案概述:

提供基于KubeEdge的轻量化边缘计算解决方案,提供云边协同、计算下沉、海量设备。

平滑接入、安全检测等能力,定义云端和边缘统一的应用部署和管理标准。

服务优势

业务实时性

业务实时性 业务实时性

整合了数据采集、处理、执行三大能力,实现短时间内处理更重要价值的数据,减少由网络和距离导致的延迟。

数据优化

数据优化 数据优化

排列本地优先级、实行数据过滤和智能化以减少数据流量,为更重要的流量处理保留了有限的网络带宽。

应用智能化

应用智能化 应用智能化

提供属地化的业务逻辑和应用智能,实现采集、转发、计算、推断在本地,训练、管理、配置在云端,使得应用具有灵便、快速反应的能力。

安全与隐私保护

安全与隐私保护 安全与隐私保护

数据在边缘侧进行安全合法的存储和分析来过滤企业保密信息、个人隐私或受到监管的信息,不经过网络传输,有效解决了用户隐私泄露和数据安全问题。

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