业务挑战
持续的更新
边缘计算也要执行数据采集、程序更新、设备管理和监控、机器学习模型更新等功能，而且这些功能需要复制到所有边缘节点和集群。
管理策略
传统数据中心使用的管理策略和实践通常不适用于边缘部署，边缘部署分布在多个位置，比传统数据中心更具动态性。
成本的增加
为了适应现有边缘部署的扩展，除了增加设备和边缘节点的数量，可能还需要在额外的硬件和软件上进行大量的投资，并进行许多复杂的工作。
网络安全
通过多个节点和设备将云和数据中心扩展到边缘，可能会成倍地增加网络攻击的表面积。不安全的设备和边缘节点，有可能成为企业网络中有价值资产的非法侵入点。
解决方案
方案概述：
建议使用产品：
方案优势
业务实时性
整合了数据采集、处理、执行三大能力，实现短时间内处理更重要价值的数据，减少由网络和距离导致的延迟。
数据优化
排列本地优先级、实行数据过滤和智能化以减少数据流量，为更重要的流量处理保留了有限的网络带宽。
应用智能化
提供属地化的业务逻辑和应用智能，实现采集、转发、计算、推断在本地，训练、管理、配置在云端，使得应用具有灵便、快速反应的能力。
安全与隐私保护
数据在边缘侧进行安全合法的存储和分析来过滤企业保密信息、个人隐私或受到监管的信息，不经过网络传输，有效解决了用户隐私泄露和数据安全问题。
