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新闻媒体 犀思云AIGC全球混合云网络方案获“至臻典范·实践创新奖”

犀思云AIGC全球混合云网络方案获“至臻典范·实践创新奖”

发布日期:2025-11-24浏览: 100


在2025年11月22日举办的第八届智能云网产业发展大会上,犀思云(苏州)云计算有限公司凭借《AIGC全球混合云网络解决方案》,荣获“至臻典范·实践创新奖”。


左二:犀思云代表


该奖项由江苏省未来网络创新研究院主办,旨在表彰在SD-WAN、SASE及云网络领域实现真实业务落地、具备行业推广价值的创新实践。



此次获奖方案,聚焦当前生成式人工智能(AIGC)企业在规模化落地过程中面临的核心网络瓶颈,并提供了一套经过生产环境验证的端到端解决路径。





AIGC业务对网络提出新要求


随着多模态大模型(如文生视频、图生视频)快速发展,AI企业普遍采用多云+多地算力部署策略以平衡成本与性能。然而,这种架构带来三大挑战:

■  跨云协同效率低:业务分散在阿里云、腾讯云、AWS、华为云、百度智能云、火山引擎等6家以上公有云,缺乏统一专网,导致服务调用延迟高、运维复杂;

■  海外训练数据获取困难:大模型依赖海量海外开源数据集,但跨境链路普遍存在高丢包、高抖动问题,且需满足数据合规要求;

■  业务流量调度缺乏差异化:训练任务需要高吞吐和高存储带宽,推理服务则要求低时延和高可用性,传统网络难以实现服务质量(QoS)分级保障。





构建面向AI原生的全局智能网络


犀思云基于十年SDN/NFV技术积累,依托自研FusionWAN融合网络互联平台,为客户构建了一张覆盖全球、贯通多云、支持智能调度的AI专属网络。

该方案采用分层架构:


  • 接入层:支持全球终端用户发起AI请求;

  • 预处理层:国内流量经宁夏AWS节点处理,海外请求通过新加坡AWS节点与CloudFront CDN高效接入;

  • 调度层:根据业务类型(训练/推理)和实时算力状态,动态分配任务至最优节点;

  • 算力层:训练集群集中部署于高性能云环境,推理节点分布式布局于全国多云平台;

  • 网络层:通过预连接技术快速打通多云三层网络,结合SD-WAN跨境加速通道与FusionWAN可视化运维平台,实现统一管理。


目前,该解决方案已在客户生产环境稳定运行超一年,成绩斐然,验证了以下核心能力:

■  混合多云智能组网:秒级打通6+公有云与私有算力中心,支持带宽与节点按需调整;

■  跨境数据高效回传:SD-WAN通道显著提升海外数据拉取效率,实测性能提升3倍以上;

■  高可靠业务保障:前端服务采用双链路冗余设计,全年无重大中断;

■  智能流量调度:推理业务优先保障,端到端延迟控制在50ms以内;训练任务吞吐提升40%;

■  统一运维体验:通过FusionWAN平台实现全网资源可视化,运维人力投入减少70%。

更重要的是,该架构具备良好扩展性,可灵活适配客户未来算力规模增长与多云战略演进,并为行业提供了可复用的AIGC网络建设范式。





技术积累与行业定位


犀思云成立于2012年,是国内较早专注于网络即服务(NaaS) 的技术企业,长期深耕软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)领域。公司已服务数百家中大型客户,覆盖金融、人工智能、高端制造、互联网等行业。

在AI驱动基础设施变革的背景下,网络正从“连接管道”升级为“智能调度中枢”。犀思云此次获奖,体现了其在云网融合支撑AI业务方向上的前瞻性与工程落地能力。


如需了解《AIGC全球混合云网络解决方案》技术细节或申请POC验证,欢迎联系犀思云官方团队。

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