智能驾驶时代:车联网需要怎样的智能网络底座?
发布日期:2024-06-06浏览: 21
2024年,智能驾驶市场火热,无论是造车新势力还是老牌车企纷纷发力智能驾驶,他们深知,新能源汽车的下半场已到,再不发力智能驾驶,可能真的有些来不及了。车企不断加码单车智能的同时,政府也在稳步的推进车路协同。智能驾驶领域一直处在新技术广泛应用和验证的前沿,让我们一起探索智能驾驶的发展将给我们带来哪些启示。
2024年年初,工业和信息化部、公安部等5部门印发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》,提出智能网联汽车“车路云一体化”协同发展的系列政策举措。探索基于车、路、网、云、图等高效协同的自动驾驶技术多场景应用,加快智能网联汽车技术突破和产业化发展。
至此,车路云智能网联有了更为具象化的全局展现,车、路、边缘云、区域云及各交通管理平台,共同构建了一个高度智能化的交通管理系统。在这个系统中,车辆作为终端,通过路侧设备与边缘云和区域云进行数据交换,实现实时的感知和决策。边缘云,负责处理车辆发送的即时数据,提供快速响应和局部决策支持。区域云作为整个系统的“大脑”,负责更高层次的数据处理、分析和决策,确保整个交通系统的高效运行和安全。交管平台则充当“眼睛”,通过监控和数据收集,为系统提供实时的交通状况和信息。

网络将所有的节点(包括:车端、路侧设备、边缘计算、区域云、交管平台等)进行网状连接,确保信息的快速传递和处理,使得整个交通系统能够实时响应各种情况。这种智能网联的实现,不仅仅是技术上的突破,更是对未来网络发展趋势的生动体现。我们可以透过智能车路协同的智能网联需求,探索未来网络的需求变化。
未来网络呈现的需求特点
01
超低延迟和高带宽
未来网络将需要提供超低延迟和高带宽,以满足对实时性和数据吞吐量要求极高的应用,不仅在车联网领域,还包括远程医疗、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等。
02
分布式架构
边缘计算将广泛部署,下沉到靠近数据源的位置,将采用分布式架构,通过多级云和分布式计算资源的协同工作,提供灵活、高效的服务。
03
多技术融合
未来网络将整合多种通信技术,实现无缝互操作,灵活适应不同场景需求。
04
更高的网络可靠性
网络将进一步提升可靠性,通过冗余设计、多路径传输和智能故障切换机制,确保在各种条件下的稳定运行。
05
快速响应和弹性扩展
未来的网络将具备快速响应和弹性扩展能力,能够根据需求动态调整资源配置,快速适应新应用和新技术的发展。
06
集中管理和控制
通过集中管理平台,实现对整个网络的统一监控、配置和管理。这种集中控制可以提高运营效率,减少管理复杂性。
07
开放接口和API
未来的平台将提供开放接口和API,允许第三方开发者集成和扩展平台功能。
简化连接,智化未来
在这个不断演进的网络世界中,作为NaaS服务提供商,犀思云恪守成就客户的服务理念,致力于让客户像使用云服务一样使用网络,提供弹性、敏捷、安全、一体化的网络服务,真正意义上的实现让连接更简单,网络更智能。服务具备以下特点:
1、融合网络
融合MSTP、MPLS、4G/5G等多类型线路,支持灵活的网络接入方式,一网实现不同业务场景下的网络需求,可集中调度管理网络,最大化的利用网络资源。

2、可视化管理平台
通过一个集中的平台,犀思云实现了对全局网络资源的可视化监控和管理,提供了一致性编排能力,确保了网络性能的优化。

3、丰富的骨干环网资源
犀思云资源覆盖全球,PE/VPE节点100+,云节点200+,并连接全球16家公有云,众多IDC、运营商、安全服务、汽车产业链,以及SaaS服务商等合作伙伴节点。为企业提供了高带宽、低延迟、高可靠性的网络服务,骨干网络采用冗余架构,SLA可达99.99%,确保业务的连续性和稳定性。

4、灵活网络服务
配合云服务的灵活性,能够灵活调整网络带宽,随时根据用户需求进行扩展和调整,支持业务的快速增长。
5、开放API接口
开放丰富的API接口,使第三方开发者能够轻松集成犀思云的服务,推动个性化解决方案的开发。
依托强大的软件定义网络能力,犀思云拥有专业的“云+网”技术,服务过众多智能驾驶企业,对车联网、智能驾驶、智能制造等场景有丰富的经验,不仅深刻理解这些领域的复杂性和挑战,而且能够提供定制化的网络解决方案。我们的解决方案能够显著降低企业的运营成本,提高网络的运维效率,助力企业在激烈的市场竞争中抢占先机。犀思云致力于成为智能驾驶企业最信赖的合作伙伴。我们提供的不仅是先进的技术,更是深入业务场景、解决实际问题的能力。
我们正站在一个全新交通时代的门槛上,2024年,不仅是智能驾驶市场的火热之年,更是对未来交通网络构架的一次深刻洞察和实践。网络作为车路协同重要底层基础需要与时俱进,不断适应发展的需求。未来的交通网络将能够支持更加智能、高效、安全的交通管理,为智能驾驶和车路协同技术的发展提供坚实的基础。
迎接混合云下半场:Hybrid WAN赋能智能化的未来之路
领先AI企业经验谈:探究AI分布式推理网络架构实践
如何破解AI推理延迟难题:构建敏捷多云算力网络
“连接器”国家助力出海:打破企业数据孤岛,构建高效全球网络
AI创业公司的算力困境,远比你想象的更复杂
AI创业公司如何突破算力瓶颈,实现高效发展?
在线教育扩张启航,数字化网络赋能
连锁药店网络优化策略:一站式融合方案提升竞争力
企业研发生产的 “高速路”:专用融合网络
终于找到了!符合新一代企业网的流量分析功能